أظهرت دراسة هولندية حديثة، نُشرت في مجلتي Lancet Digital Health و Journal of the National Cancer Institute، أن الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعوض دور اختصاصي الأشعة الثاني في قراءة صور الماموغرام ضمن برامج الفحص الوطني لسرطان الثدي، من دون التأثير على دقة التشخيص.

تفاصيل الدراسة

• قاد البحث فريق من جامعة رادبود في هولندا.
• تم تحليل 42 ألف صورة ماموغرام من منطقة أوتريخت.
• استمرت المتابعة لمدة 4 سنوات ونصف تقريباً.
• استخدمت الدراسة خوارزمية طورتها شركة ScreenPoint Medical.

النتائج الرئيسية

• الجمع بين قارئ بشري وخوارزمية الذكاء الاصطناعي ساعد في الكشف المبكر لعدد أكبر من الأورام ذات الأهمية العلاجية.
• النتائج تعزز فرص رفع نسب النجاة وتحسين خطط العلاج.
• تطبيق الذكاء الاصطناعي يقلل من عبء العمل ويوفر ملايين اليوروهات سنوياً.

ورغم اختلاف تصميم برامج الفحص بين الدول، إلا أن الدراسة تؤكد إمكانية نقل جزء معتبر من العمل الروتيني إلى الأنظمة الذكية، مع إبقاء القرار النهائي بيد الطبيب ضمن نموذج إشرافي يحد من الأخطاء ويزيد من الاتساق.

كما تتماشى هذه النتائج مع أدبيات بحثية سابقة أشارت إلى أن النماذج العميقة قادرة على تعزيز أداء الأطباء وتقليل التباين بين مستويات الخبرة.