ووفقا لوزارة التعليم والعلوم الروسية، يمهد هذا التطوير الطريق لإنشاء أنظمة حوسبة عصبية فائقة الموثوقية. ونُشرت نتائج الدراسة في مجلة European Physical Journal Special Topics.
وقال فيكتور كازانتسيف، أحد مؤلفي الدراسة ورئيس مختبر تقنيات البيولوجيا العصبية في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا: "يقوم تطويرنا على مبدأ الاستتباب (Homeostasis)، أي قدرة الأنظمة على الحفاظ على توازنها بالاعتماد على مواردها الداخلية."
ولتحقيق ذلك، استخدم العلماء آليات خاصة تمكّن الشبكة العصبية الاصطناعية من مراقبة مستوى نشاطها في الوقت الفعلي، وتعديل قوة الإشارات بين الخلايا العصبية بمرونة.
وأجرى الباحثون محاكاة باستخدام شبكة عصبية نبضية (SNN) من تصميمهم، وهي منصة تحاكي في بنيتها عمل الدماغ البيولوجي إلى حد كبير.
وأظهر العلماء أن الشبكة العصبية النبضية تزيد عدد النبضات داخل كل رشقة عند العمل وفق ترددات مستهدفة منخفضة.
ووفقا للباحثين، يمكن أن تشكل الآليات المقترحة أساسا لتطوير معالجات عصبية بسيطة تضاهي كفاءة الدماغ البشري في استهلاك الطاقة.
وقد تجد هذه الأنظمة تطبيقات في مجال الروبوتات المستقلة، أي الأجهزة القادرة على اتخاذ القرارات دون الحاجة إلى الاتصال الدائم بخوادم الحوسبة السحابية.
اترك تعليقاً
شاركنا رأيك في الخبر